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第一期质享研讨沙龙成功举办 共探机器学习与质量数字化新路径
2025-04-014
3月30日下午,由深圳市质量协会与ASQ深圳会员社团联合举办的第一期质享研讨沙龙在深圳市福田区雪松大厦圆满举行。本期沙龙以“机器学习在智能质造中的应用和中小企业质量数字化的探索与实践”为主题,吸引了来自比亚迪、江波龙电子、伯恩光学、中兴通讯、中广核工程设计、天溯计量检测、上海泰珂玛信息技术、珠海冠宇集团、飞利浦、亚马逊等涵盖汽车制造、电子科技、装备制造等多个领域会员企业高层管理者及技术专家参与,共同探讨智能制造与数字化转型的前沿实践。
活动伊始,深圳市质量协会党支部书记兼副秘书长杨涛为今年首期质享研讨沙龙做开场致辞。他提到,质享沙龙是深圳市质量协会精心打造的“小而精、专而深”品牌活动,旨在搭建一个开放、共享、共赢的质量交流平台,汇聚行业精英,分享质量智慧,探讨质量热点,通过创新工具赋能与实践痛点拆解,共谋质量发展。他表示,在智能制造和数字化转型浪潮下,协会将持续发挥桥梁作用,推动行业高质量发展。
沙龙上半场由深圳市魔数智擎人工智能有限公司创始人、董事长柴磊主讲。柴磊先生拥有20多年人工智能、机器学习领域的丰富经验,对机器学习在制造、金融、医疗等行业的应用有着深刻的实战理解和洞察。他深入剖析了机器学习在智能制造中的核心作用,指出了机器学习能够通过处理高维度、非线性数据,显著提升生产效率和质量控制水平,并分享了多个中外经典案例,包括全球制造商产品缺陷分析、跨国企业设备故障预测、零售企业销量预测以及头部车企增换购营销优化等,生动展示了机器学习在不同场景下的应用实践和成效,为参会者提供了直观的技术体验。
下半场,ASQ深圳会员社团主席、资深质量专家李浩(Simon)聚焦中小企业的数字化转型困境与机遇,结合中小企业“多而不强,小而不美”的现状,深入剖析了转型中的“四不”困境(不想转、不敢转、不会转、不能转)和“三座大山”(数据集成、技术复杂性、系统兼容性),并提出“轻量化、低成本、高定制”的破局策略。李浩先生通过两个典型案例生动阐释了转型路径,他特别强调,数字化转型需以业务痛点为导向,分阶段推进,避免技术盲目投入。
在互动环节,伯恩光学、中兴通讯、比亚迪、中广核、珠海冠宇集团等与会代表分别围绕小样本数据如何训练高精度模型,模型上线后如何动态更新,数据质量与治理,如何说服管理层支持数字化,行业差异化应用等话题展开热烈讨论。分享嘉宾一致认为,智能制造的核心在于“用技术优化流程与人效”,中小企业可通过“外请专家赋能+内部团队培养”,降低试错成本。最后以沙龙主讲嘉宾的一句话总结“数字化转型不是选择题,而是生存题;与其等待,不如在孤岛上先点亮一盏灯”为本期沙龙结尾画下圆满句号。
接下来,深圳市质量协会将持续举办系列沙龙活动,围绕质量领域的核心议题展开深度探索,为行业高质量发展注入新动能。

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