聚焦数字化质量建设暨质量专业职称评审政策宣讲 第六十期深圳市质量大讲堂圆满举办
2026-05-2516
5月18日下午，由深圳市质量协会主办的第六十期深圳市质量大讲堂在福田区安利体验馆圆满举办。活动围绕数字化时代的质量建设展开交流探讨，同步开展了质量工程师职称评审政策宣贯工作。本次活动采用线下参会+线上直播同步进行的形式，吸引众多行业从业人员参与学习。活动分为主题分享、圆桌对话、质量专业职称申报政策宣贯三大板块。上半场，由伍强、王高鹏两位行业专家围绕数字化质量系统建设展开专业分享；中场设置圆桌研讨环节，嘉宾紧扣行业相关问题交流探讨；下半场，由协会副秘书长兼党支部书记、评委会副主任杨涛现场解读深圳市质量专业（质量工程师）职称评审相关政策。在主题分享阶段，王高鹏老师围绕数字化质量体系搭建展开讲解。他指出，扎实完备的数据基础，是人工智能技术落地应用的必要前提。不少企业智能化建设收效不佳，究其原因，大多是内部业务流程不合理、数据割裂、未能打通数据流转渠道。结合消费电子行业实际案例，他剖析产能规模扩大后，数据不通畅往往会造成产品溯源困难、售后赔付增加等现实问题。他总结了企业搭建质量信息系统容易陷入的三类误区：质量部门仅负责提出需求，整体建设交由 IT 部门全权负责；一味追求系统功能全覆盖，致使建设周期拉长、落地难度加大；将质量系统建设归为单一部门职责。他建议企业秉持实用价值导向分步推进建设，打通研发质量、来料检验、生产制程、售后反馈全流程数据链路，要为智能化应用筑牢数据基础。接着是伍强老师结合行业应用实例，介绍多项人工智能技术在质量管控场景的落地用法，包含研发图纸智能核查、FMEA智能编制、售后工单智能分配、生产过程智能监控预警等。智能化工具将大幅提升质检工作效率，推动质量管控模式从事后响应转变为事前预判防控。现如今消费者对产品品质标准不断提高，传统抽检模式与事后处理方式，难以有效规避产品相关风险。伍强老师指出，熟练运用智能工具进行作业（如撰写报告）的专业人员，在行业中将具备更强竞争力。他勉励各位质量从业者紧跟行业发展趋势，完成身份转变，从日常异常处理人员，成长为兼具数据思维与算法认知的流程优化人员。圆桌交流环节紧扣企业日常运营痛点，参会嘉宾各抒己见、交流思路。针对手工工序占比偏高企业的数字化转型问题，伍强老师谈道，工厂数字化升级不必一味采购高端设备，重点在于把人工操作产生的波动差异转化为直观数据，精准甄别作业异常情况，通过数据分析判断人员状态对生产作业带来的影响。针对普遍存在的AI知识库建成后使用率偏低问题，王高鹏老师认为，问题核心并非技术层面存在短板，而是日常管理机制不够完善。只有规范文档更新维护、权限分级管理、内容定期核查等各项流程，才能切实发挥智能模型的实用作用。现场还围绕多项行业共性问题进行了更多互动探讨。职称宣讲环节，协会副秘书长、评委会副主任杨涛从职称的重要意义、申报类别、申报流程、申报说明、申报条件、和常见问题等各方面解读深圳市质量专业职称评审政策，重点说明评审条件调整方向。他重点提醒，申报人在提交职称申报材料一定要注重材料的真实性和可追溯性。目前新版评审条件即将正式发布，建议相关从业者提前整理相关材料，积极做好申报筹备工作。深圳质量大讲堂自2009年开办以来，至今已举办六十期，累计参与人员超万人次，参与企业达上千家。人工智能技术持续迭代演进，行业质量发展迎来全新机遇。深圳市质量协会将继续依托深圳市大讲堂学习交流平台，分享前沿行业知识与实战工作经验，帮助企业夯实质量管理根基，推动产业稳步向好发展。
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